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Schreibprozess reflektieren – KI-Feedback gezielt einsetzen
Rückmeldungen zur Textarbeit nutzen, Reflexion fördern und Qualität sichern bei regelkonformer KI-Anwendung
Wie können Sie den eigenen Schreibprozess kritisch hinterfragen und gleichzeitig KI gezielt als Feedbackgeber einsetzen – unabhängig davon, ob Sie Studierende:r, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in sind?
In diesem Workshop lernen Sie, wie KI-gestützte Rückmeldungen helfen können, Texte zu analysieren, Stärken und Schwächen zu erkennen und die Qualität wissenschaftlicher Arbeit zu sichern. Dabei steht die reflexive Nutzung von KI im Vordergrund: Sie lernen, wann KI-Feedback sinnvoll ist, wie es interpretiert wird und wie Sie eigene Verbesserungsentscheidungen ableiten.
Inhalte
Analyse des eigenen Schreibprozesses
KI-gestützte Reflexions- und Feedbacktools, z. B. ChatGPT für Rückmeldungen zu Argumentation, Struktur oder Lesbarkeit
Qualitätssicherung durch KI-Feedback
Textanalyse-Tools, z. B. Grammarly, ProWritingAid oder Turnitin Draft Coach für Kohärenz und Stilhinweise
Reflexion von KI-Rückmeldungen vs. Eigenentscheidungen
(keine Tool-Angabe – Fokus auf kritische Selbstreflexion)
Dokumentation und transparente Nutzung von KI im Schreibprozess
Praktische Hinweise zur Kennzeichnung von KI-Unterstützung in wissenschaftlichen Texten
Wie können Sie den eigenen Schreibprozess kritisch hinterfragen und gleichzeitig KI gezielt als Feedbackgeber einsetzen – unabhängig davon, ob Sie Studierende:r, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in sind?
In diesem Workshop lernen Sie, wie KI-gestützte Rückmeldungen helfen können, Texte zu analysieren, Stärken und Schwächen zu erkennen und die Qualität wissenschaftlicher Arbeit zu sichern. Dabei steht die reflexive Nutzung von KI im Vordergrund: Sie lernen, wann KI-Feedback sinnvoll ist, wie es interpretiert wird und wie Sie eigene Verbesserungsentscheidungen ableiten.
Inhalte
Analyse des eigenen Schreibprozesses
KI-gestützte Reflexions- und Feedbacktools, z. B. ChatGPT für Rückmeldungen zu Argumentation, Struktur oder Lesbarkeit
Qualitätssicherung durch KI-Feedback
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Reflexion von KI-Rückmeldungen vs. Eigenentscheidungen
(keine Tool-Angabe – Fokus auf kritische Selbstreflexion)
Dokumentation und transparente Nutzung von KI im Schreibprozess
Praktische Hinweise zur Kennzeichnung von KI-Unterstützung in wissenschaftlichen Texten
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Rückmeldungen zur Textarbeit nutzen, Reflexion fördern und Qualität sichern bei regelkonformer KI-Anwendung
Wie können Sie den eigenen Schreibprozess kritisch hinterfragen und gleichzeitig KI gezielt als Feedbackgeber einsetzen – unabhängig davon, ob Sie Studierende:r, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in sind?
In diesem Workshop lernen Sie, wie KI-gestützte Rückmeldungen helfen können, Texte zu analysieren, Stärken und Schwächen zu erkennen und die Qualität wissenschaftlicher Arbeit zu sichern. Dabei steht die reflexive Nutzung von KI im Vordergrund: Sie lernen, wann KI-Feedback sinnvoll ist, wie es interpretiert wird und wie Sie eigene Verbesserungsentscheidungen ableiten.
Inhalte
Analyse des eigenen Schreibprozesses
KI-gestützte Reflexions- und Feedbacktools, z. B. ChatGPT für Rückmeldungen zu Argumentation, Struktur oder Lesbarkeit
Qualitätssicherung durch KI-Feedback
Textanalyse-Tools, z. B. Grammarly, ProWritingAid oder Turnitin Draft Coach für Kohärenz und Stilhinweise
Reflexion von KI-Rückmeldungen vs. Eigenentscheidungen
(keine Tool-Angabe – Fokus auf kritische Selbstreflexion)
Dokumentation und transparente Nutzung von KI im Schreibprozess
Praktische Hinweise zur Kennzeichnung von KI-Unterstützung in wissenschaftlichen Texten
Wie können Sie den eigenen Schreibprozess kritisch hinterfragen und gleichzeitig KI gezielt als Feedbackgeber einsetzen – unabhängig davon, ob Sie Studierende:r, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in sind?
In diesem Workshop lernen Sie, wie KI-gestützte Rückmeldungen helfen können, Texte zu analysieren, Stärken und Schwächen zu erkennen und die Qualität wissenschaftlicher Arbeit zu sichern. Dabei steht die reflexive Nutzung von KI im Vordergrund: Sie lernen, wann KI-Feedback sinnvoll ist, wie es interpretiert wird und wie Sie eigene Verbesserungsentscheidungen ableiten.
Inhalte
Analyse des eigenen Schreibprozesses
KI-gestützte Reflexions- und Feedbacktools, z. B. ChatGPT für Rückmeldungen zu Argumentation, Struktur oder Lesbarkeit
Qualitätssicherung durch KI-Feedback
Textanalyse-Tools, z. B. Grammarly, ProWritingAid oder Turnitin Draft Coach für Kohärenz und Stilhinweise
Reflexion von KI-Rückmeldungen vs. Eigenentscheidungen
(keine Tool-Angabe – Fokus auf kritische Selbstreflexion)
Dokumentation und transparente Nutzung von KI im Schreibprozess
Praktische Hinweise zur Kennzeichnung von KI-Unterstützung in wissenschaftlichen Texten
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buchbar ab Mi. 13.01.2027 00:00Gebührkostenlos
- Kursnummer: QSE50201
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StartSo. 07.02.2027
14:00 UhrEndeSo. 07.02.2027
17:15 Uhr -
1 Termin
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Dozent*in:Biljana Varzic
- Geschäftsstelle: Selb
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Livestream